데이터마이닝 썸네일형 리스트형 오라클 머신러닝 - SQL*Plus 에서 수치 예측(Classification, 분류) 실습 예제 - Neural Network 알고리즘 지난번에 IRIS(분꽃) 데이터를 가지고 Random Forest 알고리즘으로 Classification을 하는 실습을 해봤습니다. 이번에는 Random Forest 알고리즘 대신에 Neural Network 알고리즘을 이용해서 Classification 을 해보겠습니다. Neural Network 알고리즘은 Oracle 18c 이상에서 지원합니다. 따라서 아래 테스트를 하려면 18c 이상의 Oracle DB에서 수행해야 에러가 안납니다. 이번에 실습할 데이터인 IRIS(분꽃) 데이터 다운로드 및 DB에 넣는 방법은 지난번 실습을 참고하시면 됩니다. 그럼, 지난번 Random Forest 에 비해 Neural Network 이 얼마나 더 잘 맞추는 지 확인해보겠습니다. 1) 세팅 테이블 준비 첫번째 단계.. 더보기 오라클 머신러닝 - SQL*Plus 에서 수치 예측(Classification, 분류) 실습 예제 - Random Forest 알고리즘 지난번에 "자전거 렌털 데이터" 를 가지고 회귀분석(Regression)을 하는 실습을 해봤습니다. 이번에는 그때 사용했던 똑같은 방법, 똑같은 알고리즘(Random Forest)을 이용해서 Classification 을 하는 실습을 해보겠습니다. 이번에 사용할 데이터는 R 에서 ML할때 많이 사용되는 샘플인 IRIS (분꽃) 데이터를 사용해 보겠습니다. 아래에 테스트에 사용할 "IRIS (분꽃) 데이터"를 첨부합니다. SQL*Developer 에서 아래 파일을 똑같은 이름(IRIS)의 테이블로 Import 합니다. SQL*Developer 에서 파일을 Import 하는 방법은 여길 참조하세요. ==> >>SQL*Developer 에서 테이블 Import/Export 하는 방법 dbms_data_mini.. 더보기 이전 1 다음
