Data Miner 썸네일형 리스트형 오라클 머신러닝 - SQL*Developer (Data Miner) 에서 클러스터링(Clustering) 실습 예제 2 (적용) 앞에서 오라클에서 제공하는 3가지 클러스터링 알고리즘(Expectation Maximization, K-Means, O-Cluster)을 가지고 학습하는 단계까지 진행했습니다. 참조 ==> >> SQL*Developer (Data Miner) 에서 클러스터링(Clustering) 실습 예제 1 더보기 오라클 머신러닝 - SQL*Developer (Data Miner) 에서 클러스터링(Clustering) 실습 예제 1 지난번에 SQL*Plus 상에서 클러스터링(Clustering) 실습을 해봤습니다. 참조 => >>SQL*Plus 에서 클러스터링(Clustering) 실습>SQL*Developer 에서 데이터마이닝 준비작업>SQL*Developer 에서 테이블 Import/Export 하는 방법 5 로 바꿔보겠습니다. 이렇게 바꾸면 최종 클러스터링을 5개로 만들게 됩니다. 3개 알고리즘 모두 [알고리즘 설정] 탭에서 "클러스터 수" 를 5로 바꿔줍니다. 이제 클러스터링을 실행해 보겠습니다. "클러스터생성" 아이콘에 마우스 오른쪽버튼을 클릭하고 팝업창에서 [실행] 메뉴를 누르면 클러스터링을 바로 실행합니다. 실행이 성공적으로 끝나면, 아래와 같이 각 아이콘 오른쪽위 귀퉁이에 v 자 마크가 나타납니다. 3) 클러스터링 학.. 더보기 오라클 SQL*Developer 에서 머신러닝을 위한 Data Miner 이용하는 방법 (데이터마이닝 준비작업) Oracle 무료 DB관리툴인 SQL Developer 에 Data Miner 라는 것이 있습니다. 여기에서 오라클에서 무료로 제공하는 Machine Learning 기능을 그래픽컬하게 이용할 수 있습니다. SQL Developer 에서 [도구] - [Data Miner] - [표시] 메뉴를 선택합니다. 아래와 같이 왼쪽 "접속" 창 옆에 "Data Miner" 창이 생깁니다. 여기에서 초록색 "+" 버튼을 클릭합니다. Data Miner 에서 사용할 새로운 "접속"(접속할 DB와 계정정보) 을 선택하는 팝업창이 뜹니다. 이미 기존에 만들어둔 접속정보가 있으면 그걸 콤보박스에서 선택하면 되고, 없으면 "+"를 눌러서 새로 만들어줍니다. SQL Developer 에서 새로운 접속정보 만드는 방법은 여길 참.. 더보기 이전 1 다음
